优化数据库的方法有：

1、选取最适用的字段属性，MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2、使用连接(JOIN)来代替子查询(SubQueries)，MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用 SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表，MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要想同。

4、事务，尽管我们可以使用子查询(SubQueries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功 更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

5、锁定表，尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题;但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

6、使用外键，锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

7、使用索引，索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行。一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN，WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况。

8、优化的查询语句，绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

数据库设计的主要步骤是什么?

(1)需求分析阶段：需求收集和分析，得到数据字典和数据流图。

(2)概念结构设计阶段：对用户需求综合、归纳与抽象，形成概念模型，用E-R图表示。

(3)逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型。

(4)数据库物理设计阶段：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构。

(5)数据库实施阶段：建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，程序试运行。

(6)数据库运行和维护阶段：对数据库系统进行评价、调整与修改。

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