企业如何实现供应链数字化，应对市场需求？

哥平根/德国，2022年11月2日——受疫情和地缘政治挑战的影响，各行各业都掀起了数字化发展的热潮，制造业也不例外。据普华永道（PwC）称，英国制造商正面临着1989年来最严重的工人短缺问题，效率对当下的制造业来说变得比以往任何时候都更为重要。为了满足供应需求，数字化转型也因此成为了英国制造商们的首要任务。然而，供应链数字化的机遇才刚刚萌芽。

直面供应链问题

(相关资料图)

虽然劳动力短缺已对制造商产生诸多影响，但为了解决这一问题，还有很多工作亟待完成。制造商必须首先对数字化有所认识，了解它可以为行业带来的潜力。2021年，德国商报研究委员会和TeamViewer研究发现，在欧洲仅有33%的物流公司制定了数字化转型战略。令人更为惊讶的是，根据TeamViewer今年的研究数据，仅有45%的制造业和物流业工作人员认为他们的行业将与数字化通信技术和协作软件紧密相连。

企业需对整个供应链进行数字化投资，使其更具弹性和灵活性，以应对充满活力且不断变化的全球经济。一线工人应获得数字技术方面的支持，完成相应工作，以满足供应需求。如果没有部署正确的解决方案，企业很可能因为未能充分发挥其数字化潜力而落后。为了实现一线的数字化，我们还能做些什么？

智能眼镜，智能工作

制造业和物流业的工人可以佩戴智能眼镜，提高他们在车间内的日常工作表现。智能眼镜的工作原理是利用增强现实（AR）技术直接将指令投射到工人的视野中，就像汽车中的平视显示器一样，协助一线工人高效安全地工作。智能眼镜还可以自动记录工作步骤，解放工人的双手，提高其能力和生产力。

另外，智能眼镜还可应用于食品行业，通过人工智能技术，利用图像识别进行商品质量的验证。在这一过程中，智能眼镜上运行的软件会对所生产产品的实际状态和目标状态进行比较，从而提高工人的准确性，优化客户的产品质量。

智能眼镜在食品行业中的另一项重要应用是为维持健康和安全方面的标准提供支持。该眼镜可以检查员工是否佩戴了强制要求的卫生手套，帮助改善食品和工作场所的安全。

智能眼镜可以提高一线工人的工作表现，改善其能力，效率和工作精度，以满足企业的供应链需求。

部署人工智能

为一线工人部署人工智能的目的是改善制造业和物流业工作人员的日常工作生活和常规的工作程序。通过部署车间内的人工智能，制造业和物流业工作人员的工作精度和工效都将得到改善。

部署人工智能还有诸多优势，如自动化和质量控制。人工智能可以自动提醒工人注意工作场所中的问题，例如仓库中货物的去向。它还可以检查并确认工作步骤，从而优化流程中的质量控制，大大提高工作精度。

因此，在一线部署人工智能不仅可以改善业务效率，而且可以提高员工满意度，保持健康安全的标准。所有这些都是留住员工的重要因素，而这也正是这个行业中的企业所面临的巨大挑战。

以工业4.0赋能面向未来的供应链

通过结合人工智能与可穿戴技术，创造“增强智能”，企业可以发挥其供应链的所有潜力，更重要的是，可以发挥其一线员工的全部潜力。众所周知，增强智能将改变我们的商业现状。未来，随着工业4.0的推进，全球的企业将很快在不同的场景中使用它。企业需要确保他们能跟上如可穿戴设备等新技术的步伐，以保障未来的生产线，缓解劳动力短缺，并带领行业进入数字化的新时代。

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