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恩智浦借助eIQ® Model Watermarking保护机器学习IP

恩智浦新推出的eIQ Model Watermarking工具是eIQ工具包的一部分，可帮助开发人员保护其机器学习模型防范IP失窃

中国上海——2023年1月31日——恩智浦半导体 在eIQ工具包中增加了一款用于机器学习开发的新工具——eIQ® Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首个可有效帮助开发人员保护其机器学习资产的工具。该工具可在机器学习模型中嵌入水印，为模型添加版权所有权，开发人员在无需访问该模型源码的前提下，证明该机器学习模型是自己所拥有模型IP的副本或克隆。

产品重要性

有人曾表示，数据是一种新型财富，在机器学习中更是如此，模型质量很大程度上取决于训练模型所使用数据集的质量，并且领域专业知识在创建高效模型时至关重要。对于公司而言，机器学习模型是体现差异化的宝贵资产，但由于缺乏版权保护，普通软件难以防范未经授权的模型复制或克隆。eIQ Model Watermarking可让开发人员对机器学习模型进行版权保护，同时还能够让开发人员发现未经授权的使用，从而保护其专有的IP。

恩智浦半导体全球人工智能和机器学习战略与技术部门总监Ali Osman Ors表示：“开发人员在创建优质模型上投入了大量的精力和资源，保护这些投资对于开发人员至关重要。eIQ Model Watermarking工具可让他们对其机器学习模型进行版权保护，并证明某个模型是复制品或克隆品，从而保护他们在IP上的投资。”

eIQ Model Watermarking工具旨在用于基于视觉的机器学习模型创建。该工具是用于机器学习开发的eIQ工具包的一部分。

标签： 机器学习