日期，在2023春季GTC上，NVIDIA宣布了一系列围绕工业应用的重磅消息，以进一步降低工业市场采用AI和元宇宙等先进技术的门槛。

与微软继续深耕合作

(相关资料图)

谁是2023年AI当红炸子鸡？非微软与NVIDIA莫属。在ChatGPT引领全球AI新一轮热潮的时刻，包括微软和NVIDIA都是ChatGPT可以成功的关键。

在2023 GTC上，NVIDIA与微软共同宣布，微软Azure将托管 NVIDIA 的两个新云产品：NVIDIA Omniverse Cloud以及NVIDIA DGX Cloud。

此次合作将加速企业实现运营数字化、参与工业元宇宙以及为生成人工智能和其他应用训练高级模型的能力。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“全球最大的公司都在竞相将其业务的各个方面数字化，并将自己重塑为软件定义的技术公司。NVIDIA AI 和 Omniverse 推动了工业数字化。 在 Microsoft Azure 中构建 NVIDIA Omniverse Cloud 可为客户带来最佳的综合能力。”

微软董事长兼CEO Satya Nadella表示：“与 NVIDIA 一起，我们专注于构建连接数字世界和物理世界的服务，以自动化、模拟和预测每个业务流程，并为全球客户带来最强大的 AI 超级计算机。”

通过将 Omniverse 连接到 Azure 云服务数字孪生和物联网，公司可以将物理世界中传感器的实时数据链接到他们的数字副本。 这将使企业能够构建和运行更准确、动态、功能齐全的 3D 数字双胞胎，自动响应物理环境的变化。Azure 提供大规模部署企业服务所需的云基础架构和功能，包括安全性、身份和存储。

ST将TAO 5.0集成至其开发工具中

在 NVIDIA GTC 2023 上，NVIDIA 发布了 NVIDIA TAO Toolkit 5.0，借助 NVIDIA TAO（训练、适应、优化）工具包，开发人员可以利用迁移学习的强大功能和效率，通过适应和优化在创纪录的时间内实现最先进的准确性和生产级吞吐量。

NVIDIA TAO Toolkit 5.0支持在 ONNX 中导出模型。这使得在边缘或云端的任何计算平台（GPU、CPU、MCU、DLA、FPGA）上都可以部署使用 NVIDIA TAO Toolkit 训练的模型。

意法半导体（ST）将 NVIDIA TAO 工具包集成到其 STM32Cube AI 开发人员工作流程中。即使是最新手的 AI 开发人员也可以优化和量化 AI 模型，以便在微控制器的计算和内存预算内在 STM32 MCU 上运行。 开发者也可以自带模型，使用TAO Toolkit进行微调。“我们很高兴将 TAO 集成到STM32 开发工作流程中。 将最新的Al训练工具带给超过 110 亿个 STM32 MCU，将对物联网和边缘计算产生重大影响。” STM32Cube.AI Tools负责人Matthieu Durnerin说道。

Metropolis生态持续壮大

超过1000家公司正在使用NVIDIA Metropolis开发者工具的视觉AI解决方案，解决物联网（IoT）、传感器处理和运营方面的难题，采用速度还在加快。目前，这些工具已被想要构建视觉AI应用的用户下载超过100万次。

百事公司使用NVIDIA Metropolis优化自身运营，提高生产量、减少停工时间和最大程度地减少能耗。

作为方便食品和饮料巨头，百事率先使用NVIDIA Omniverse平台在配送中心开发AI驱动的数字孪生，以便直观了解设施中的各种设置是如何影响运营效率的，然后才部署到现实世界。百事公司同时也使用NVIDIA AI 平台和GPU驱动的先进机器视觉技术，提高分销流程效率和精准性。

西门子正在通过NVIDIA Metropolis，将新一代感知技术加入到其边缘应用中。借助工厂中数百万的传感器，西门子使用NVIDIA Metropolis(边缘AI的关键应用框架)连接整个机器人编队和物联网设备，并将AI引入到其工业环境中。

汽车制造商宝马集团在其慕尼黑工厂使用由Seoul Robotics构建、NVIDIA Jetson边缘AI平台驱动的基于激光雷达和摄像头的计算机视觉技术 ，实现汽车移动的自动化，此举大幅节省了时间和成本，提高了员工工作的安全性。

NVIDIA在GTC上展示了Metropolis工作流程的重大扩展，通过NVIDIA TAO工具套件、 Metropolis Microservices和 DeepStream SDK，以及NVIDIA Isaac Sim合成数据生成工具与机器人仿真应用，为开发人员带来最新的AI性能和研究成果。

标签：