Tenstorrent 首席执行官 Jim Keller 日前分享了该公司对基于自家 Ascalon 处理器内核的 CPU 与竞争对手（包括 AMD 的 Zen 5、亚马逊的 Graviton 3 和 Nvidia 的 Grace）的性能预测。Tenstorrent 的 Ascalon 预计将提供市场领先的整数性能功耗比，但引起广泛关注的是，Tenstorrent 预计 AMD 的 Zen 5 将成为原始整数吞吐量方面的性能冠军。事实上，Keller 预测 AMD 的 Zen 5 在整数工作负载方面将比当前的 Zen 4 快 30%。

Jim Keller 分享了该公司针对 Tenstorrent 内部设计的 8 宽乱序执行 Ascalon RISC-V 内核在衡量整数性能的 SPEC CPU 2017 INT Rate 基准测试中与潜在竞争对手的性能预测。该公司预计其 Ascalon 1.9 SPEC2K17INT/GHz 将达到7.03 分，其Ascalon 2.2 SPEC2K17INT/GHz 将达到 8.14 分。

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Tenstorrent 对其自有 CPU 的性能预期在印度的 Nerds Talking to Nerds About RISC-V 活动中透露，如下面的幻灯片所示。

根据预测，Tenstorrent 即将推出的 CPU 内核轻松领先于英特尔的 Sapphire Rapids（7.45 分）、Nvidia 的 Grace（7.44 分）和 AMD 的 Zen 4（6.80 分）。然而，AMD的Zen 5预计将达到8.84分，成为2024-2025年的绝对整数性能冠军。

Tenstorrent 的性能预期有一个主要问题：它们都是预测，而不是真实的，或者是模拟的基准，Tenstorrent 告诉Tom"s Hardware。因此，虽然我们可以期待 Tenstorrent 的工程师准确地模拟他们自己的 CPU 设计的性能，并尝试预测 AMD 接下来可以提供什么，但这些仍然是预测，而不是实际的基准测试结果。

出于显而易见的原因，AMD 的 Zen 5 性能数据吸引了最多的关注，尽管这个预测不太可能完全准确。但也许更重要的是，Tenstorrent 预计 AMD 的 Zen 5 运行频率高于 4.0 GHz，TDP 低于 250W，而 Ascalon 运行频率约为 3.80 GHz，TDP 约为 200W。

如果将功耗考虑在内，看起来基于 Tenstorrent 的 Ascalon 微架构的处理器（例如该公司自己的 Aegis 小芯片）确实会提供领先的整数性能功耗比，这对于处理器设计的应用类型尤为重要为了满足。

在Jim Keller宣布这个芯片跑分的同时，他所在的公司还宣布了Raja Koduri 的加盟。

从英特尔离职仅两周后，Raja Koduri 加入了 Tenstorrent 的董事会，这是一家人工智能和高性能 RISC-V CPU 公司，打算在未来几年挑战蓝色巨人，正如@SquashBionic 所注意到的那样。著名的图形和计算 GPU 开发人员 Raja Koduri 将加入他在 AMD、ATI 和英特尔的前同事的行列。

Tenstorrent 正在开发数据中心解决方案，包括基于 RISC-V 的 AI/ML 加速器以及高性能 RISC-V 通用处理器。该公司由 Ljubisa Bajic 于 2016 年创立，目前由著名 CPU 架构师 Jim Keller 领导，他曾在 Apple、AMD 和 DEC 等公司率先创建革命性的处理器架构。

说实话，在董事会任职并不意味着 Raja 将能够影响 CPU 或 AI 加速器的开发。然而，他在设定 Tenstorrent 的战略目标和战略路线图时会说到做到，这一点尤为重要。作为 AI 加速器和高性能 RISC-V CPU 的开发商，Tenstorrent 本质上是在未知的水域中旅行，因为 AI 相关技术正在迅速变化，而开源 RISC-V 微体系结构通常会快速变化。

在很大程度上，当今 AI 和 RISC-V 硬件的开发类似于 1990 年代和 2000 年代 GPU 的开发，当时公司尝试了多种方法并且通常一两年彻底改变一次微架构。这是我们如今在 x86 和 Arm CPU 以及来自 Arm、AMD、Nvidia 和 Intel 等公司的 GPU 领域几乎看不到的东西。

Koduri 在 AMD、英特尔 (Keller) 和苹果 (Keller) 工作期间，已经与 Jim Keller 和 Ljubisa Bajic 共事过。最近，Koduri 和 Keller 在英特尔合作，分别开发高性能计算 GPU 和 CPU。虽然两人的背景和专业领域截然不同，但他们在构建高性能硬件方面都有丰富的经验，Tenstorrent 肯定可以利用这些经验。